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Hablemos de Analitica WEB: Entrevista a Ricardo Tayar

Post creado por Tristán Elósegui.

  1. ¿Qué es la y para qué sirve?
    La analítica web consiste en la recopilación, interpretación y análisis de datos obtenidos a través de diferentes herramientas o aplicaciones web referentes a sitios web o al propio mercado de internet.El objetivo de la analítica web es interpretar los datos obtenidos para identificar tendencias, fortalezas o debilidades bien en los sitios web medidos, bien en el mercado internet, y utilizar esa información para comprender el comportamiento de los visitantes en nuestros sitios web o internet y elaborar acciones encaminadas a explotar esa información según nuestros objetivos.
  2. ¿Qué papel juega (y cuál debería jugar) la analítica web dentro de la organización? ¿qué deberíamos hacer para introducir la analítica web en nuestras empresas?
    En mi caso, la analítica web es fundamental en el día a día de la empresa, ya que el sector de nuestra actividad, formación, tiene una presencia masiva en internet, y ese es el lugar en donde nos damos a conocer y desde donde llegan gran parte de nuestros clientes, por lo que identificar los márgenes de mejora en nuestros sitios web e identificar las tendencias dentro de nuestro sector es algo fundamental.En cuanto al papel que debería jugar, la analítica web debería ser considerada no sólo por los departamentos más directamente involucrados en ella, sino por aquellos a los que aporta un valor importante, como pueden ser departamentos de comunicación, rrhh, relaciones externas, internacionalización o estrategia.La analítica web nos proporciona un instrumento para medir nuestra empresa y su comportamiento en el mercado más vasto que existe, internet, y por ello su valor debería trascender a casi todas las esferas de la empresa, aunque eso es algo que es cuestión de tiempo.

    Para introducir la analítica web en la empresa lo que debemos hacer es ser capaces de transmitir y hacer entender el gran valor que puede aportar, y ese trabajo debe hacerse día a día.

  3. ¿Qué debería pasar para que la analítica web termine de asentarse en España? ¿De dónde venimos y hacia dónde vamos?
    Para que la analítica web se asiente del todo en España, lo primero que debe ocurrir es que los perfiles profesionales que se dedican a ella lo hagan con carácter exclusivo, convirtiéndose en analistas web al 100%, ya que la mayoría compaginamos la analítica web con otras funciones. Eso permitiría un mayor asentamiento y estabilidad y prestigio profesional de esos perfiles.Venimos de aprender a utilizar la analítica web y vamos hacia la profesionalización de esos perfiles. Estamos pasando de medir visitas a medir objetivos que son KPIs en cualquier CMI, pero también hay que hacer entender el valor que puede aportar la analítica web en la empresa.
  4. ¿Con qué herramientas cuenta un analista web para hacer su trabajo? ¿Qué perfil debe tener este analista?
    Las herramientasque puede utilizar un analista son muchas y varían con el tiempo, porque cada día hay nuevas herramientas o aplicaciones que permiten obtener datos de internet. Hay cientos y cada analista trabaja con sus favoritas: Analytics, Piwik, Google Insights, Google Trends, RobotReplay, ClickTracks, Google Webmaster Tools, Twitter, NuConomy, Informes de instituciones como el ONTSI, las herramientas suggest de buscadores, Google Optimizer, Omniture, Atlas, NetElixir, Xiti, y no debemos olvidar a los buscadores como fuentes de datos o a las redes sociales.El perfil de un analista web debe ser el de alguien capaz de recopilar información de un mismo tema en internet de diferentes fuentes, sintetizarla,  interpretarla y darle sentido dentro de la empresa en la que trabaja o para el cliente y ofrecer una serie de conclusiones, y finalmente hacer una serie de recomendaciones orientadas a la mejora con unos parámetros definidos para medir el éxito de estas recomendaciones.
  5. ¿Cuáles son las fases básicas que se deberían seguir para lanzar una campaña? (desde que se tiene la intención de hacerla, hasta que se entrega el primer informe de resultados).
    1. Identificar el sector al que nos dirigimos,
    2. Analizar a la competencia
    3. Identificar nuestros puntos fuertes y donde vamos a hacer énfasis para trasladar el valor de nuestro producto,
    4. Definir nuestros objetivos de forma escalada,
    5. Definir los indicadores que medirán nuestros objetivos,
    6. Identificar como vamos a medir esos indicadores,
    7. Medir,
    8. Analizar,
    9. Proponer acciones,
    10. Revisar
  6. La pregunta del millón siempre ha sido ¿Qué KPI debo tener en cuenta? La respuesta es siempre la misma: “depende de tus objetivos”. ¿Podrías recomendar una serie de KPIs en función de los objetivos más comunes de las campañas?
    1. Captación de potenciales clientes (para el mercado de leads o cupones, y dentro de este KPI se pueden distinguir por el tráfico de origen, sea SEO, SEM, o de redes sociales);
    2. Conversión a ventas o nº de ventas (para el mercado de la venta directa);
    3. Formas de pago (para el comercio electrónico, según nuestro sector y los métodos de pago que ofrezcamos, nuestros usuarios preferirán unos u otros, ¿en que medida?),
    4. Suscripciones a newsletter,
    5. Clics en “Comprar” o en “Iniciar compra”. No solo nos interesa medir la venta final, sino también la intención de venta. Si puedo identificar que mis usuarios hacen clic 50 veces en “Comprar” pero solo compran 5, hay tenemos algo en lo que trabajar, pero debo saberlo,
    6. Accesos a una demo de un producto o solicitud de una prueba de producto,
    7. Términos SEO o SEM que conducen a objetivo… y así podríamos seguir y seguir.
  7. Muchas veces aun teniendo claro los objetivos de la campaña, los KPI que deberíamos controlar, etc. no tenemos forma de obtener los datos ¿qué debemos hacer?
    Si no podemos obtener datos, el KPI es o bien subjetivo -satisfacción del cliente, por ejemplo- o no está bien planteado. Si no pueden obtenerse esos datos y no queremos renunciar al KPI deberemos desarrollar herramientas propias o métodos para obtenerlos. En el caso de los KPIs subjetivos, proponer acciones con nuestros clientes y medirlas, utilizar APIs de aplicaciones existentes, utilizar nuestras propias cookies o sistemas de medición de desarrollo propio, etc.
  8. Independientemente del tipo de campaña que estemos analizando ¿Qué KPIs debería tener siempre en cuenta?En mi opinión:
    1. Fuentes de tráfico (identificar de donde viene nuestro tráfico para ver si campañas y acciones offline y online cumplen su función),
    2. Porcentaje de rebote (si pretendemos que nuestros visitantes hagan algo al llegar a nuestras landing su rebote deberías ser cuanto más bajo mejor), y
    3. Conversión a objetivo principal: ventas, leads, descargas, etc.
  9. ¿Qué características tiene que tener un buen informe?
    Independientemente del informe, cualquiera debería poder concretarse en un overview de una sola página con la información más relevante del informe, que luego se desglosa en el propio informe. Si el informe es muy extenso, debe citar fuentes, periodo de medición, cómo se han obtenido los datos, y por supuesto, lenguaje claro y propio del tipo de informe, indicando datos observados, interpretación de estos y recomendaciones y conclusiones. Todo ellos dividido en apartados según la materia a tratar.
  10. Landing pages: ¿qué características debe cumplir? ¿Cuándo es aconsejable hacer testing? Podrías darnos algunos ejemplos (links o pantallazos) de buenas y malas landings.
    Las características principales de una buena landing son: claridad, persuasión y facilidad de uso. El usuario debe encontrar lo que busca en nuestra landing en el menor tiempo posible y toda la información relevante debe estar a simple vista.Es aconsejable hacer testing, bien A/B, bien multivariación cuando nuestros indicadores nos digan que no conseguimos los objetivos deseados o cuando por los datos observados entendamos que debemos probar alternativas para conocer nuestro margen de mejora. Aún así, el testing debe ser algo periódico siempre buscando mejoras en diferentes aspectos de la landing.Como ejemplos de Landing he hecho la búsqueda “comprar ordenador portátil barato” y me gusta la Landing de PC City porque justo me ofrece eso, un listado de portátiles ordenados por precio, siendo el primero el más barato, muy fácil de entender y de usar. La Landing menos elaborada es la de Toshiba, que me lleva a una página corporativa donde no aparece ni el precio del ordenador ni ninguna opción para comprarlo.
  11. Imagina que me quiero dedicar a la analítica web ¿por dónde debería empezar? Y sobretodo ¿con qué me voy a encontrar? (cosas buenas y malas con las que se va a encontrar a lo largo de su carrera y una serie de consejos).
    Yo creo que ahora mismo la mejor manera de empezar en la analítica web es viniendo de otras funciones web o puestos relacionados con internet, ya que para interpretar datos de analítica web con mejor o peor acierto es imprescindible comprender el medio, que tiene sus propias reglas y una forma de funcionar muy particular, o entiendes eso en primer lugar o no tienes nada que hacer como analista web. Eso en primer lugar.Lo que te vas a encontrar va a variar según la empresa en la que aterrices o si eres consultor independiente. Si el negocio de la empresa tiene mucho que ver con internet, como es mi caso, probablemente el rol del analista web sea valorado y sus opiniones sean tomadas en cuenta e incluso debatidas, porque habrá otros perfiles que también entenderán como funciona internet. Si por contra estás en una empresa más “tradicional” en la que internet parece no ser algo muy relevante, la cosa se complica y habrá que empezar por el principio, creando cultura de internet, enseñando ejemplos prácticos de lo que puede hacer la analítica web por la empresa, etc.
  12. ¿Cuál es tu relación con la analítica web? Si eres analista, ¿cómo has llegado hasta ahí?
    La analítica web y yo mantenemos una relación más o menos seria desde 2006 más o menos. Antes de esa fecha utilizaba los típicos datos de analítica web: visitas, tiempo de permanencia, qué páginas eran las más visitadas, etc., pero a partir de 2006 empecé a trabajar en serio en analizar esos datos y en interpretarlos, que para mí es la parte crucial de la analítica web, la interpretación y el comprender los porqués de las acciones de los visitantes a nuestros sitios web, además de incorporar al análisis otros factores como estacionalidad del mercado o buzz sobre determinados temas.A partir de entonces empecé a trabajar túneles de conversión, usabilidad, clicabilidad, test multivariación y A/B y otras técnicas, que permiten extraer información muy valiosa si sabe interpretarse adecuadamente.
  13. Recursos sobre analítica web:
    1. Blogs. Par mi los mejores blogs en castellano son los de Gemma Muñoz, Elena Enríquez y el blog de Trucos de Google Analytics, . Además, en inglés, tenemos a Avinash Kaushik, evangelista de analítica de Google,  y otros recursos no directamente de analítica pero muy relacionados, como el blog de usabilidad de Torres Burriel,   o el blog de Multiplica, pero hay muchos muchos más.
    2. Twitteros. Yo recomendaría a los mismos autores de los blogs que he citado, que además suelen hacer referencia a muy buenos artículos en Twitter: @sorprendida, @elenaenriquez, @trucosga, @avinashkausnik, @torresburriel, etc.
    3. Libros. “Landing page optimization”, “No me hagas pensar”, “Blink: The power of thinking without thinking”, “Advanced web metrics with Google Analytics”, “Web Analytics 2.0: The Art of Online Accountability and Science of Customer Centricity”, etc. Y de los que cito no me he leído todo, de momento.
    4. Documentos interesantes (PDFs, etc.). Creo que con lo citado es más que suficiente para empezar. Pero buscando simplemente “web analytics”  o “web analysis” en slideshare.net accederemos a una buena colección de interesantes presentaciones (algunas de ellas).
    5. Otros.

La teoría de la Pirámide de Maslow aplicada a la Analítica Web

Post creado por Paula Sánchez via Madrid Geek Girl.

Una de las primeras teorías que se ve en sociología es la Teoría de  Pirámide de Maslow.  En esta Teoría se argumenta que a medida que los individuos van satisfaciendo las necesidades más básicas desarrollan necesidades y deseos más elevados. Estas necesidades, se agrupan en distintos niveles formando la siguiente pirámide:

Esta Teoría, con varias modificaciones,  podríamos aplicarla para conocer el comportamiento de los usuarios en nuestra web e intentar realizar una segmentación.  Estas serían:

  • A diferencia de lo que dice Maslow aquí suponemos que  un individuo puede tener conjuntamente varias necesidades de distintos niveles; incluso un mismo producto puede servir para satisfacer más de una necesidad.
  • Para optar por una necesidad superior no es necesario tener resueltas las anteriores.

Un usuario acude a nuestra web porque tiene una necesidad (no tiene por que ser una compra; puede ser también un servicio o realizar una consulta; incluso  curiosidad o la influencia de un impacto publicitario) . En función del tipo de necesidad que busque deberemos recalcar más una u otra cosa.

Necesidades básicas: el usuario accede a nuestra web ya que quiere satisfacer alguna necesidad para su día a día. Un ejemplo serían los supermercados online;  a los que la gente suele acceder por falta de tiempo o comodidad.

Se trata por lo tanto, de un producto básico, que no compramos por capricho,  pero  a través de la web podemos obtener alguna ventaja  o es la única manera en la que lo podemos obtener.

El usuario busca por lo tanto:

  • Comodidad
  • Precio
  • Sencillez en el proceso de compra.
  • Fortalecer la  vinculación con el mundo offline (fotografías, descripciones detelladas)
  • Opciones que faciliten la navegación (si seguimos en el ejemplo del supermercado online, poder guardar la lista de la compra para otras ocasiones …)

No olvidemos que el usuario no está por placer, así que hagámosle la vida más fácil

Necesidades de seguridad y protección:  aquí podemos englobar principalmente a productos relacionados con el sector servicios; como puede ser la banca o los seguros .  Ojo , no significa que otros atributos como el precio no sean importantes; pero aquí lo que más valor tiene para  el consumidor es el sentirse protegido.

Podemos reforzar la decisión del usuario , si le mostramos:

  • Nuestras ventajas.
  • Qué es lo que incluimos en nuestro producto.
  • Darle importancia a todos  los servicios y garantías que se incluyen en el producto. Especial importancia de la pos-venta.

Necesidades de afiliación y  afecto: el ser humano siente la necesidad de relacionarse. De sentirse partícipe de algo.  Muchas veces alrededor de las marcas se forman verdaderas comunidades creándose vínculos tanto entre esos usuarios que participan como con las marcas.

Un caso es Gallina Blanca, con su Escuela de Cocina que ha creado toda una comunidad con recetas y consejos culinarios. Pero no es necesario llegar a la creación de un foro o club, si no simplemente fomentar este sentimiento de afiliación entre los usuarios (sentimiento de pertenecer a un grupo simplemente por tener o disfrutar de ese servicio)

Necesidades de estima: el ser humano tiene una necesidad de convertirse en alguien de éxito.  Necesidad de atención, de reconocimiento, de estatus y de reputación.

Aquí englobamos principalmente a las marcas de lujo. Aquellos objetos o servicios  que un usuario usa en parte por su componente de estatus;  para ser visto como alguien de éxito o un triunfador.

Si los usuarios buscan esto, hemos de reforzar los siguientes puntos:

  • Sensación de tener un status  superior sólo por usar esa marca.
  • Énfasis en lo emocional, en que los valores de la marca se transmitirán al usuario que la usa.

Autorrealización: sentirnos satisfechos con nosotros mismos. Somos independientes, lo necesitamos por y para nosotros; no para los demás. Aquí podrían estar también algunas marcas de lujo y las organizaciones solidarias.

Si pensamos en el famoso eslogan de BMW ¿te gusta conducir? Vemos como la marca logra pasar de un posicionamiento cercano a las necesidades de estima (compra un BMW para que vean tu poder adquisitivo) al te gusta conducir, que fomenta más la necesidad de autorrealización (compra un BMW por ti, para que disfrutes tu)

Hasta aquí, la teoría ¿pero cómo la aplicamos a la web?

Primero, necesitamos definir cual es la principal necesidad que quieren satisfacer los usuarios.  Para ello tendremos en cuenta el posicionamiento de la marca y  de la compañía. Por ejemplo una marca como TOUS nunca servirá para una necesidad básica, pero si podemos tener dudas entre si el usuario que quiere un producto TOUS principalmente pretende satisfacer una necesidad de estima  o de autorrealización; y/o en qué medidas se da una u otra.

Para esto podemos plantear un cuestionario.   Siempre dejaremos una pregunta abierta para que el usuario nos cuente que busca y que es lo que quiere conseguir al visitarnos, también podemos plantear un ejercicio de asociaciones y también frases que nos permitan entender la mente del consumidor:

Por ejemplo:

Contesta si estas ” totalmente de acuerdo, algo de acuerdo, poco de acuerdo  o totalmente en desacuerdo  con estas afirmarciones: “A la hora de comprar una marca me influyen las opiniones de mis amigos”  (yo soy partidaria de quitar el Ni de acuerdo ni en desacuerdo ya que normalmente los usuarios se sienten tentados a pulsar esta opción) Eso si, es importante que seamos cuidadosos con el número de frases; así con como las redactamos (ya que la mínima confusión pueden sesgarnos el estudio)

Una vez que tengamos  los datos de nuestro Voice of Consumer, podemos crearnos en nuestra herramienta de Analítica Web varios segmentos agrupando a los usuarios en función de sus respuestas. Si no disponemos de esta integración, podemos hacerlo de una manera manual (por ejemplo cogemos las IPs de los usaurios que han contestado de una manera y nos creamos un segmento, lo mismo con las IPs de los usuarios que han contestado de otra manera (que los segmentos sean siempre excluyentes)

Deberemos ver si hay diferencias en la navegación, si entran por keywords diferentes, el tiempo que permanecen en la página, las tasas de rebote de las landing, la conversión …

Y ya por último, lo que nos queda es TESTAR Y TESTAR para comprobar cual es el que mejor nos funciona.

  • Diferentes call to actions más cercanos a uno u otra nivel
  • Mostrar varios incentivos, recalcando un beneficio más acorde con una u otra necesidad

Paula Sánchez @Paula_Sanchez

5 Herramientas SEO gratis y ejemplos de uso

Post creado por Beatriz Mariscal vía Madrid Geek Girl.

Me gustaría compartir con vosotros algunas de las herramientas que uso para SEO, pero no quiero dar una lista de herramientas sin más, así que lo mejor será hacerlo práctico.

En esta ocasión os voy a mostrar 5 herramientas que cubren bastantes áreas del SEO: El análisis del contenido duplicado, el análisis de la densidad de palabras clave, selección de palabras clave basadas en Google Suggest, análisis del Linkbuilding, y análisis de las posiciones de un site.

5 herramientas gratis para SEO

Webseoanalytics Webseoanalytics Duplicate Content – Esta herramienta gratuita te permite comparar el contenidos de 2 URLs y saber cuánto texto hay duplicado.

Para Google, la originalidad de los contenidos es un valor muy importante para dar más o menos importancia a una página, sin embargo, es algo muy habitual en internet que se copien textos. Con esta herramienta podrás saber cuánto texto hay copiado y cuanto original.

En el siguiente ejemplo he usado la web de mktfan.com que es un recopilatorio de noticias, incluyendo una parte de la noticia original:

http://mktfan.com/story.php?title=detencion-de-julian-assange-¿pena-de-muerte-a-wikileaks vs http://www.readwriteweb.es/tecnologias/detencion-julian-assange-pena-muerte-wikileaks/

Contenido duplicado

La comparación entra estas 2 URLs devuelve que el párrafo usado por mktfan.com es el 22% del artículo original.

SeocentroSEOcentro Keyword density Tool – Esta herramienta nos ayuda a conocer cual es la palabra clave que más veces se repite en nuestra URL.

Los fundamentos básicos de Google se basan en la relevancia de un sitio o página web para una determinada palabra clave, y una de las cosas que hacen que nuestra página tenga dicha relevancia es la repetición de las palabras clave, pero sin abusar, porque el exceso de repeticiones puede provocar una penalización por SPAM.

En este ejemplo he usado la home de el blog Madridgirlgeekdinners.es

Densidad palabras clave

Por los resultados de la herramienta, la palabra clave más usada es “analitica web”. Es un dato bueno pues el blog se fundamenta en eso, sin embargo el % de repetición es bajo (0,48%). Lo ideal es un porcentaje entre el 3 y el 5.

Comparador de resultados Google SuggestWeb Seer – Esta herramienta es super divertida. Mediante una gráfica tipo esquema puedes comparar los resultados que te daría Goolge Suggest para palabras clave parecidas.

Los resultados que nos ofrece no son locales, por tanto no sirve para fundamentar un informe, pero es interesante jugar un poco con esta herramienta sobre todo para enfrentar palabras con preposiciones y sin ellas, en plural y singular, etc.

Comparativa Google Suggest Kw "Tiendas online"En el ejemplo he usado “tienda online” y “Tiendas online”. Podemos sacar en conclusión que para la kw singular lo más buscado es “tienda online Zara” y para la kw en plural es “tiendas online de ropa”. Pero también vemos que hay palabras sugeridas compartidas como “mexico” y “de ropa”.

Open Site ExplorerOpen Site Explorer – Esta herramienta creada por SEOMOZ.org nos ayuda a conocer cómo está nuestro site en enlaces entrantes o lo que es lo mismo, cómo estamos en Linkbuilding. Es una herramienta de donde podémos sacar mucha información útil.

Cabe destacar que la herramienta hace una valoración del site en función de sus propios valores y que sin ser los de Google nos puede ayudar a conocer el estado de nuestra web: la autoridad de la URL, la autoridad del dominio, el nº de enlaces que recibe el dominio y enlaces que recibe la URL introducida, desde donde te enlazan y la autoridad de estas URLs, si el enlace es con texto o imágenes, el texto del enlace usado, si tiene Nofollow, si hay redireccones, las URLs más importantes del site, y además te permite compararte con la competencia.

Comparativa de Linkbuilding entre ING y Bankinter

SEO Keyword ToolKeyrow.com – Esta última herramienta que os presento hoy también nos ofrece mucha información sobre posiciones tanto para nuestro site como el de la competencia. Esta herramienta nos muestra las palabras clave por las que estamos posicionados, el nº de páginas indexadas por esta palabra clave y también nos muestra un histórico de posiciones comparado con una URL de la competencia.

No es una herramienta 100% fiable y no siempre devuelve datos ya que es una herramienta gratis, pero nos da una visión general de cómo estamos comparandonos con otros sites.

En este caso os presento varios ejemplos sobre la misma herramienta para que veáis su utilidad. Los sites que he usado han sido pccity.es y pixmania.com con la kw “ordenador portatil”.

En la siguiente imagen podemos ver las palabras clave por las que posiciona PCcity.es, la fecha en la que la herramienta tomo el dato, el cambio de posiciones entre fecha y fecha y el nº de resultados por busqueda.

Variaciones de posiciones SEO PCcity.es

La siguiente imagen muestra las URLs que posicionan por la kw “ordenador portatil”

Site posicionados por "ordenador portatil"

Otra opción que tenemos es, ver las posiciones de nuestro site comparandolo con la competencia.

Comparativa posiciones PCcity y Pixmania

Y por último, podemos compararnos con nuestra competencia para una palabra clave determinada

Comparativa posiciones "ordenador portatil" PCcity Vs Pixmania

Espero que este post os haya gustado y descubirto algunas herramientas interesantes para SEO. Si, se que 5 son muy pocas pero ya os iré presentando algunas más  en próximos post.

Beatriz Mariscal @Beamariscal

“Las conversaciones en red hacen posible el surgimiento de nuevas y poderosas formas de organización social y de intercambio de conocimientos.” Manifiesto Cluetrain

Optimiza tus campañas de Adwords con Google Analytics

Post creado por Nancy Guillén vía Madrid Geek Girl.

En este post voy a explicar cómo usar Google Analytics para optimizar tus campañas de PPC en Adwords.

Como ya muchos sabemos, la interfaz de Google Adwords avanza a pasos agigantados presentando funcionalidades que facilitan la gestión y optimización de una campaña PPC. A pesar de estos avances, es necesario contar con una herramienta de Analítica Web para evaluar los resultados de las campañas una vez el usuario ha hecho click en nuestros anuncios.  Necesitamos conocer y analizar más allá del CTR, clicks, impresiones, costes, CPC,  posiciones de anuncios,  nº de conversiones etc.

Con Google Analytics podemos analizar métricas de desempeño en la página web que son fundamentales para optimizar  y mejorar el quality score de las campañas. Para empezar a recibir datos de Adwords en Google Analytics es necesario enlazar las cuentas.

En la nueva versión de Google Analytics,  encontrarás una sección dedicada a la Publicidad con informes específicos de Adwords, veamos en detalle cada apartado.

Campañas

Debemos comenzar a analizar una cuenta PPC en el nivel superior. Esto nos ayuda a identificar cualquier tipo de problema u oportunidad antes de comenzar a ahondar en datos más específicos.

Este informe nos muestra métricas sobre el uso del sitio, de objetivos, de ecommerce como también de clics. Están disponibles a nivel de campaña, pero puedes profundizar aún más y llegar a nivel de grupo de anuncio.  Agrega dimensiones secundarias para profundizar en el análisis.

Algunas de las métricas se comparan con las totales del sitio web, dándonos más pistas sobre el rendimiento de nuestras campañas.


Palabras Claves

Aquí encontraremos las mismas métricas que las que se obtienen en el informe de campañas pero en este nivel podemos analizar de forma más granular la cuenta de Adwords. A mí en lo particular me gusta mucho este informe ya que suelo combinarlo con los datos de objetivos y con los de ecommerce. La información que me proporciona este informe me ayuda a decidir sobre cada palabra individualmente.

Por otro lado, si tienes campañas activas para dispositivos móviles te será muy útil la sección que nos muestra datos de campañas y palabras claves de Adwords en dispositivos móviles.

Si hacemos click en cualquiera de los botones veremos los datos segmentados por dispositivo. Esta información facilitará la optimización de este tipo de campañas. Recuerda que las búsquedas de móvil difieren a las que se realizan desde un PC.

Consulta de búsquedas coincidentes

Este informe nos muestra lo que los usuarios realmente están buscando para llegar a tu sitio web y no el término que se ha asociado a tu búsqueda/query.  Es muy aconsejable revisar este informe periódicamente para que nos aseguremos de que palabras claves están generando conversiones. La información que aparece en este informe puede revelarnos oportunidades de negocio que no estamos aprovechando, desde generar tráfico a nuestro site con CPCs más bajos hasta identificar palabras  claves con rendimiento alto o bajo basandonos en las conversiones que obtienen.

Franjas Horarias

Consulta el rendimiento por hora del día, o día de la semana. Después de revisar los datos y establecer en que segmentos de tiempos se obtienen los mejores resultados, puedes volver a la cuenta de Adwords para configurar las campañas y programar los anuncios para que se activen durante las franjas de horarios que mejor funcionen. También es útil para establecer pujas en determinadas horas siguiendo el patrón de compra de tus clientes. Siguiendo esta estrategia podrás optimizar el presupuesto para invertir en tus campañas PPC de forma más inteligente.

URL de destino

Uno de los factores más importantes a la hora de conseguir un buen nivel de calidad es la página de aterrizaje. Es por ello que es sumamente importante mejorar todo lo que podamos las páginas de destino de nuestras campañas. Tenemos que saber identificar las que nos generan buenos resultados como aquellas que nos causan problemas. Le podemos sacar el máximo partido a este informe si combinamos las URLs de destino con dimensiones secundarias tales como palabra claves, contenidos del anuncio, campañas. Analizando estos informes deberíamos fijarnos en:

-¿Qué páginas de aterrizaje nos traen muchísimo tráfico pero tienen una tasa de rebote muy alto? Compara tu tráfico PPC con el tráfico de  otras Fuentes. Puede ser que tus anuncios no se están dirigen a la página adecuada y debes optimizarla o incluso cambiar el destino de tus anuncios a otra página.

– ¿Qué páginas son las que tienen el promedio de tiempo de sitio más alto? Y ¿Cuáles tienen el promedio más bajo? Muy importante identificar la razón por la que tus usuarios se pasan mucho o poco tiempo en tu sitio web.  Algunas veces puede deberse a que el contenido en la página no es relevante o no está muy clara la acción que debe tomar el usuario para continuar con el proceso de compra. Es importante que incluyas contenido que interese a tus usuario añadiendo llamadas a la acción (call to action) que permita a los usuarios continuar con el objetivo deseado. Para esto siempre es recomendable realizar pruebas de usabilidad y test A/B en las páginas que utilizamos en nuestras campañas.

Ubicaciones

Si necesitas saber cuáles son las ubicaciones de tus campañas de contenido que están consumiendo tu presupuesto o conocer cuales te están generando conversiones,  este es el informe que necesitas. Una vez hayas elegido este informe, hay que pinchar en dominio de ubicación. Debes comenzar a ordenar por visitas para conocer las ubicaciones que generan el mayor volumen de tráfico y verificar si estas páginas web son relevantes o no. Si estas páginas tienen una tasa de rebote muy alto, es muy probable que no se está impactando al público adecuado. Si consideras que no son los sitios adecuados para tus anuncios siempre se pueden excluir ubicaciones. De esta manera se evita aparecer en sitios que no aportan demasiado al buen rendimiento de las campañas.

Hay que tener en cuenta que algunos dominios nos ayudan a generar conversiones pero se puede dar la casualidad que no todas las URLs de ese dominio funcionan igual y exista una URL con bajo rendimiento. Revisa bien el apartado de “url de la ubicación” para llegar a un nivel más profundo.

Embudos Multicanal

Este año Google Analytics lanzo los embudos multicanal . Una solución  para todos los debates generados por la atribución de las conversiones y también para resolver todas las discrepancias entre Adwords y Analytics. Con este lanzamiento, Google nos muestra como contribuyen todos los canales para finalmente generar conversiones. Existen 5 informes que aportarán luz a la hora de evaluar una ruta completa de conversión a través de un rango de 30 días, no sólo del último clic. Al proporcionarnos datos de conversiones, es necesario tener objetivos o bien, tener configurado el ecommerce.

Hay infinidad de posts sobre los embudos multicanal, por lo que nos centraremos en cómo utilizarlos para sacar el máximo rendimiento a campañas de Adwords.

Visión General

En este apartado podemos encontrar el Visualizador de conversión de varios criterios de seguimiento. Este informe nos ofrece un resumen de las conversiones totales para cada canal y el número de conversiones asistidas. Recuerda que las conversiones asistida son aquellas donde el visitante no convirtió en su primera visita al acceder a la web, pero vuelve y tras una o varias interacciones con el site termina convirtiendo.

Como podemos ver en la siguiente imagen,  se muestran por defecto todas las conversiones de objetivos, pero es posible seleccionar los objetivos individuales por canal, visualizar la superposición y conocer que  combinaciones logran el mayor número de conversiones.

Si elegimos el tipo de Conversión de Adwords vemos el siguiente resultado:

De este 100% de conversiones de tráfico de Adwords, el 32% también ha incluido la búsqueda orgánica en algún lugar del camino de conversión.

Conversiones con contribución

El informe de conversiones asistidas nos muestra por defecto el número de conversiones asistidas comparadas a las conversiones de última interacción. Ahora podemos ver que canal está rindiendo mejor al influir o finalizar conversiones.

Si elegimos el tipo de conversiones Adwords podremos ver como las campañas PPC son muy valiosas a pesar de no ser las que están generando conversiones de ultima interacción. En el siguiente ejemplo vemos claramente como en el análisis de interacción de asistencia el tráfico de PPC generó 136 conversiones asistidas y 165 conversiones de ultima interacción. Si no hubiera estado activa la campaña PPC, se hubieran perdido 1.075€ y únicamente se hubieran generado 1.275 € en conversiones de ultima interacción.  Aquí es donde se puede recalcar que el tráfico PPC contribuye en la ruta de conversión.

Rutas de conversion principals

Nos muestra las distintas formas en la que los usuarios acceden a un sitio web antes de llegar a convertir. En concreto, nos proporciona la información detallada sobre la ruta de acceso de canal y las conversiones totales y el valor de estas. Podemos visualizar los grupos por fuente, medio, otros tráficos, Fuentes de Adwords y por Agrupaciones de canales. Esta última opción nos deja segmentar para crear dimensiones personalizadas. Por ejemplo, podrías comparar los anuncios en buscadores con los de redes de publicidad/display. También es posible utilizar la agrupación de canales con el informe de conversiones con contribución antes mencionado.

Lapso de tiempo

Este informe nos indica el tiempo que ha tardado una persona en convertir. Así mismo, nos puede dar pista sobre el tiempo del ciclo de venta. Los datos que aparecen en este informe sobre el lapso de tiempo nos explican porque en Adwords van apareciendo conversiones después de que el mes haya finalizado.

En la imagen, nuevamente si elegimos el tipo de conversión Adwords, podemos ver que 143 conversiones se realizaron en el mismo día, pero que un 18% tarda más de 12 días en convertir. Puede ser que estos usuarios tarden tanto en comprar porque son productos más caros y necesitan más días para reflexionar y/o investigar en otros sitios antes de realizar la compra.

Ruta de interacciones

Nos muestra la cantidad de veces que los usuarios necesitaron interactuar con la página web hasta que llegaron a convertir. Descubre cuantas interacciones han tenido que realizar los usuarios que visitan tu web. ¿Hay mucha diferencia entre el nº de interacción de todas las fuentes frente a las de Adwords?

Toda esta información  disponible en los embudos multicanal es sumamente valiosa, pero poco útil si no tomamos decisiones con estos datos y empezamos a crear modelos de atribución. Ahora ya es posible dar el valor real a cada canal en su contribución al camino de la conversión.

Flow Visualization – Análisis de Navegación

Uno de los últimos lanzamientos de Google Analytics es el Flow Visualization

Una herramienta que nos ayudará a entender como los usuarios fluyen por un sitio web y por los embudos de conversión. Ahora será mucho más fácil conocer y entender cuál es el patrón de navegación que tiene más éxito, segmentando por dimensiones como tipo de usuarios, fuentes de tráfico, contenido e información del sistema.

Para el caso de PPC se puede segmentar este tipo de tráfico para analizar de forma rápida y clara el rendimiento de una campaña de Adwords.

Selecciona el segmento de tráfico de pago y elige como dimensión secundaria – campañas – empieza a descubrir el flujo de este tipo de visitantes.

En resumen, los datos de clicks y conversión que aparecen en Google Adwords son muy útiles, pero si realmente queremos llegar a tener un entendimiento claro de lo que sucede en nuestras campañas debemos aprovechar los datos de Google Analytics y ampliar nuestro conocimiento sobre cómo los usuarios interactúan con nuestro sitio web. Espero que estas sugerencias que he presentado te ayuden a conseguir mejores resultados .  Y tú, ¿Cómo utilizas la información que te aporta Google Analytics para conseguir campañas exitosas de Adwords?

Nancy Guillén @Nansky

“Las conversaciones en red hacen posible el surgimiento de nuevas y poderosas formas de organización social y de intercambio de conocimientos.” Manifiesto Cluetrain

Grandes Herramientas No-SEO para hacer tu vida SEO más Productiva

Post creado por Aleyda Solís vía Madrid Geek Girl.

La escalabilidad es uno de los grandes retos en un proceso SEO. Algunas veces esto se debe al tamaño o la complejidad del sitio, el negocio o la organización con la que estamos trabajando o por el número de proyectos que necesitamos gestionar al mismo tiempo yfinalmente terminamos buscando el apoyo de herramientas SEO.

Sin embargo, existen algunas actividades que consumen mucho de nuestro tiempo que no son específicas al SEO -pero muy común entre SEOs, como actividades sociales o de seguimiento- que pueden ser automatizadas o gestionadas con muy útiles (y algunas veces gratuitas) herramientas “no-SEO” que finalmente nos ayudan a mejorar nuestra productividad. Veamos como:

1. Automatiza

Ifttt es una herramienta que te permite crear tareas para automatizar o integrar la actividad de varios canales (aplicaciones Web y redes sociales) y compartirlas con otros si lo deseas -con recetas-.

Existen recetas ya creadas para automáticamente como actualizar tu foto de perfil de Twitter cuando la cambias en Facebook o enviarte un email cuando un RSS contiene una palabra clave o frase, que puede ser un feed de Topsy o Quora para los resultados de búsqueda de tu marca y que te ayudará a dar seguimiento a estas menciones y buscar prospectos de enlaces.

También puedes crear tus propias tareas para automatizar actividades simples pero que de alguna forma consumen algo de tiempo. Por ejemplo, cuando alguien al que sigues en Twitter comparte un post muy interesante y deseas suscribirte al feed de ese blog con Google Reader, puedes hacerlo de forma automática cuando marcas este tweet como favorito:

IFTTT - Herramienta SEO

Solo necesitas ser un poco creativo y pensar en esas actividades de seguimiento y publicación online que algunas veces no haces porque no tienes suficiente tiempo.

2. Documenta

Cuando leí que trunk.ly fue comprado por Avos mi primera reacción fue comenzar a buscar un sustituto para almacenar mi actividad social y buscar en ella. Tristemente Trunk.ly fue cerrado el pasado Marzo, sin embargo ya tenía unos buenos sustitutos!

Con Faveous, la aplicación más similar que he encontrado a Trunk.ly puedes añadir diferentes fuentes sociales como Twitter, Facebook, feeds RSS, Delicious, LinkedIn, etc. a tu perfil y navegar o buscar fácilmente en los enlaces que has compartido -en tweets y posts-, filtrando por formato de contenido o red social.

Faveous - Herramienta SEO

Faveous también te permite compartir contenido con un bookmarklet o aplicación de iphone y navegar o buscar en los perfiles públicos de otros usuarios o hasta suscribirte al RSS de sus perfiles.

Si deseas dar seguimiento y buscar en contenido más privado, como Gmail, Google Talk o Calendar puedes usar CloudMagicGreplin que también ofrecen integración con Salesforce, Yammer, Basecamp, Google Docs y Evernote. Ambos son geniales para buscar rápidamente documentos en muchas herramientas o servicios desde tu móvil gracias a sus apps.

3. Conecta

Gestiona tus emails de forma más eficiente e identifica fácilmente y conecta con quienes te envían mensajes extendiendo las funcionalidades de Gmail con plugins de Chrome y Firefox como Boomerang (recordatorio y programación de emails), Rapportive (perfil en las redes sociales, ubicación, emails recientes y notas de contactos) y Streak (CRM, etiquetado de emails, filtrado y programación).

Por ejemplo, si me envías un mensaje puedo ver las redes sociales relacionadas a tu presencia gracias a Rapportive. Digamos que estoy ocupada cuando lo recibo, con Boomerang puedo fácilmente configurar para recibir el email después de cierto tiempo:

Gmail Rapportive Extension

Estas funcionalidades pueden ser realmente útiles para identificar prospectos de enlaces, verificar efectivamente, gestionar y hacer seguimiento de tus contactos. También puedes echar un vistazo a este post sobre productividad en Gmail para link builders con ideas y consejos.

4. Mide

No puedes gestionar o mejorar lo que no mides. Como especialista SEO tomas en cuenta cada vez más las actividades sociales, entre otras cosas, para dar a los buscadores de más señales de autoridad.

¿Sabes cuáles son tus tweets más populares? ¿Y los tweets más retwitteados o con más favoritos de tu competencia? ¿O los líderes de tu sector? ¡Puede ayudarte a identificar oportunidades e ideas! Existen literalmente cientos de herramientas de monitorización de redes sociales y puede ser un reto identificar esa herramienta segura, simple, fácil de usar que te provea los datos más relevantes para tomar decisiones.

Una de mis herramientas favoritas para analizar la actividad en Twitter es Favstar.fm. Gracias a Favstar sé que el tweet más popular de Rand Fishkin no es sobre SEO o un post de SEOmoz, como nos hubiéramos imaginado, pero un tweet sobre la razón detrás de la baja tasa de criminalidad en Japón. El segundo sobre la velocidad de indexación del contenido compartido en Google+:

Top Rand Fishkin Tweets - Favstar

Por otro lado, mi tweet más popular es sobre las “8 Herramientas SEO que no son aún tan populares pero sí muy útiles y debes probar“. Parece que mis followers están interesados en las herramientas SEO y es una de las razones por las que estoy en este momento escribiendo este post :)

Otra herramienta muy útil para dar seguimiento y analizar tu actividad (o la de tu competencia) en twitter es SocialBro, que te provee información muy interesante como los contactos a los que sigues que no te siguen a ti, followers famosos, activos, inactivos e influenciadores, la ubicación de tus followers, mejor tiempo para retwittear, etc. Todo esto a través de un dashboard muy completo y fácil de usar.

Por otro lado, un reto bastante grande cuando usas muchas herramientas para dar seguimiento a tu actividad online es la cantidad de tiempo que inviertes con cada una de ellas. Una solución para esto es el uso de un dashboard integral para hacer seguimento a la actividad de tu negocio online, como el que se puede crear fácilmente como Cyfe.

Cyfe es una herramienta para crear dashboards online “todo en uno” donde puedes añadir widgets con las estadísticas de herramientas sociales, analítica Web, ventas, mensajería y soporte Web como Google Analytics, Webmaster Tools, Pingdom, Twitter, Mailchimp, Facebook, SEOmoz, mensajes de Gmail, feeds RSS como se puede ver en la siguiente imagen:

CYFE - Web Dashboard

Ahorrarás tiempo al tener un acceso único a todos o la gran mayoría de datos Web a los que estás interesado en dar seguimiento en tiempo real. Otros dashboards similares que también te pueden gustar son GeckoboardDucksboard.

5. Organiza

¿Qué puedes hacer para no olvidar y fácilmente organizar las solicitudes que recibes de tus colegas cuando a veces estás tomando un café y no tienes a tu ordenador cerca?

No me refiero a organizar el trabajo o actividades de tu equipo –seguramente sigues un plan para desarrollar tu proceso SEO con objetivos y KPIs específicos– y usas herramientas como RedMineBaseCamp para gestionarlo efectivamente como un proyecto-, sino que me refiero a tu propio tiempo.

Personalmente no pensaba que necesitaría una herramienta de gestión de tiempo para ayudarme a ser más efectiva con mis actividades diarias pero desde hace algún tiempo mi Moleskine y calendario de Outlook ya no eran suficientes. Ya que me gustan las soluciones fáciles de configurar e intuitivas comencé con la más simple pero definitivamente de las mejores -y no contaré nada nuevo aquí-: Google Calendar, que era realmente excelente para organizar mis actividades diarias (y compartirlas con otros miembros de mi equipo).

El problema era la imposibilidad de revisarlo fácilmente y añadir nuevas actividades cuando estaba usando mi móvil o iPad y para ello la mejor app que he encontrado hasta ahora es GoCal que también te enviará alertas -para que no te pierdas de ningún evento- y permitirá geolocalizar tus eventos para que llegues a tu próxima reunión a tiempo. Con Google Calendar + GoCal me fue mucho más fácil organizar, controlar y priorizar mi tiempo.

Otro reto de productividad es mantenerte enfocado y realmente sacar adelante las actividades que debes, especialmente si estás constantemente siendo distraídos por mensajes, tweets, emails, llamadas telefónicas y las preguntas de tus colegas sobre SEO.

La respuesta es Pomodoro, una herramienta de gestión de tiempo en la que debes de seleccionar una tarea para hacer a la vez y dedicarle 25 minutos hasta que temporizador suena y puedes tomar un descanso corto de 5 minutos. Después de completar 4 iteraciones de pomodoros puedes tomar un descanso más largo de 15-20 minutos.

Evernote

Como temporizador para controlar los pomodoros utilizo Focus Booster. También puedes compartir esta técnica con tus colegas y además de ayudarlos con su propia productividad, que te entiendan más fácilmente cuando les digas que necesitas terminar primero tu “pomodoro” antes de contestar a su pregunta “urgente”.

Finalmente, una herramienta para ayudarte a mantener tus notas e ideas organizadas: Evernote. Tomo muchas notas para no olvidarme de ningún detalle -por desgracia no tengo memoria fotográfica- y realmente me gusta escribir las cosas y hacer dibujos para recordarlas de forma más visual. Anteriormente usaba mi Moleskine, Laptop o Móvil y necesitaba volver a mi ordenador para pasar las notas y organizarlas.

Ahora con Evernote tomo las notas, fotos y hasta grabaciones de audio con mi móvil, iPad, laptop u ordenador de mesa… y las sincronizo todas en mi cuenta que puede acceder fácilmente a través de apps que han desarrollado para todos los dispositivos que uso o a través de la Web si lo deseo. ¿A qué estás esperando para comenzar a hacer lo mismo? ¡Seguramente vas a ahorrar mucho tiempo!

También tengo curiosidad: ¿Qué herramientas no-SEO usas para hacer de tu vida SEO más productiva?
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Dashboards: del análisis al éxito

Post creado por Gemma Muñoz vía Madrid Girl Geek.

Da igual lo bueno que sea el análisis que acabamos de hacer. Si no sabemos transmitirlo convenientemente, acabará en el cubo de la basura virtual y no le hará nadie caso, ni a nuestro informe, ni a nosotros.

El problema radica en que nos empeñamos en contar lo que hemos analizado hasta el último detalle y hacemos informes o powerpoints de un montón de hojas con un montón de datos, gráficos, indicaciones, flechas, etc… cuando lo que realmente necesita el receptor de ese informe es saber qué está pasando, qué puede pasar y qué puede hacer al respecto.

Empecemos por el principio: Necesitamos conocer los objetivos que tienen los receptores del análisis. Saber qué quieren y qué necesitan para hacer su trabajo. De esto dependerá la profundidad del análisis y sobre todo las KPIs o los indicadores que incluiremos en el informe final.

Una vez terminado el análisis y sabiendo exactamente qué es lo que produce un resultado final, las KPIs que están involucradas, iniciaremos la selección de éstas y el formato de presentación que se adapte mejor a lo que queremos transmitir. El resultado debe ser un dashboard o cuadro de mando o informe en el que las KPIs se complementen entre sí y nos lleven de la mano a tomar acciones.

Debe quedar claro por dónde habría que seguir profundizando en caso de necesitar más detalles y sobre todo debe incluir unas conclusiones y recomendaciones. Lo más importante en este punto es que el analista ha de ser parte de la solución posible, nunca limitarse a señalar el problema. Lo ideal es que el resultado del análisis quepa en una única pantalla, ya que así concentramos toda la información en un formato que cualquiera ve sin necesidad de hacer scroll en su pantalla.

Si se trata únicamente de un dashboard que se realiza con cierta periodicidad, hay que dejar claro el “movimiento” de un periodo a otro, poner contexto en los datos para que el receptor sepa si el valor es el que debería tener o nos debería preocupar.

En el año 2008 creé un dashboard informativo de las KPIs más importantes en el caso del canal internet para la empresa para la que trabajaba en aquel momento:

A lo largo de estos años he conocido diversas variantes que otros analistas han creado adaptando el concepto de este dashboard a sus respectivas empresas. De eso se trata, de encontrar el dashboard perfecto para transmitir el conocimiento de un análisis en nuestro propio entorno: (dashboard copyright de Fernando Ortega y dashboard copyright de Raquel Madrigal)

Junto con la versión en inglés del libro de Avinash Kaushik Web Analytics: An Hour a Day, venía un DVD con un ejemplo de dashboard de la empresa americana Stratigent. Me llamó mucho la atención en su momento porque contenía mucha información en un formato limpio y muy muy claro. Este año en el Emetrics en Nueva York tuve la suerte de poder asistir a un workshop de dashboards de la responsable de este dashboard, Jennifer Veesenmeyer. Siguen utilizando este tipo de dashboard adaptado a la necesidad de cada cliente, es un modelo que se puede adaptar a distintos negocios y que únicamente conociendo las KPIs importantes para tu negocio y con un poquito de maña en excel puedes tener en una sola pantalla todo lo que necesitas para tomar decisiones.

¿Qué es lo que hemos aprendido a lo largo de estos años como analistas web en cuestión de dashboards? Que tenemos siempre demasiados datos, que al final no se toman decisiones por puro desbordamiento. Que para ser un mejor analista web hay que pasar por ser capaz de seleccionar lo que realmente importa y saber lo básico que necesita un negocio saber sobre su web. A partir de ahí hay que averiguar qué se debe customizar dependiendo de los objetivos de cada negocio y cada situación en particular.

Sobre todo hacer hincapie no tanto en lo que ha pasado sino dejar entrever lo que podría pasar de no llevar a cabo cambios. Evolucionar del “qué ha pasado” hacia el “qué puede pasar”. Hacer uso de gráficos visuales donde se recoja el pasado, el presente y el futuro de forma que no haga falta explicar lo importante de tomar cartas en el asunto.

Por ejemplo, si solamente analizamos el qué ha pasado en 2011 en un gráfico, podemos pensar que el éxito a nivel de conversión se lo lleva todo España:

Sin embargo, lo que realmente ha pasado es que el mercado español es muy maduro y no hemos crecido nada, sin embargo llama la atención la subida de países como Rusia, de cara a tomar acciones durante este año. Este es el gráfico que realmente importa lo suficiente como para mostrarlo en un dashboard:

Lo ideal es que se genere un dashboard para cada uno de los que trabajan en internet, adaptado a sus necesidades, por ejemplo, el responsable de las Redes Sociales o el responsable de los Blogs corporativos deberían tener los suyos propios que les permita saber si la estrategia que siguen es la adecuada o no:

Si carecemos de tiempo o no tenemos el suficiente conocimiento como para lograr resultados vistosos en excel, no es excusa para no crear dashboards más rudimentarios pero igual de efectivos, ya que lo importante es el contenido y el valor que pueden aportar para tomar decisiones en la estrategia:

Por el contrario, si queremos avanzar en nuestro camino de transmisión de datos y llamar la atención con informes espectaculares, hay que aprender de infografía y combinar con acierto colores e imágenes: (dashboard copyright BankinterLabs)

Existen herramientas especializadas en hacer buenos dashboards y sobre todo en ir directamente contra las APIs de las distintas herramientas de medición y seleccionar los campos que necesitamos para monitorizarlos de manera automática. Son:

Excellent Analytics:

Nextanalytics:

Hay blogs que nos pueden ayudar a ir progresando en el arte de hacer buenos dashboards en excel.

El blog de Chandoo es un excelente recurso para sacarle el máximo partido:

Y ExcelCharts nos ayudará a crear dashboards efectivos con tablas y gráficos avanzados:


Hay que hacerlo bien, ¿por qué? Pues porque ser analista web es saber llegar a resultados que llamen a la acción… pero también saber comunicar los resultados y que se produzca dicha acción. ¿Para qué analizamos si luego no participamos en la toma de decisiones?

Artículos interesantes que te pueden servir de inspiración:

–       TEACHING ONLINE JOURNALISM

–       NY TIMES

–       EDUCAUSE

Y si te apetece leer libros sobre el tema a tener en cuenta (Stephen Few):

Show Me the Numbers: Designing Tables and Graphs to Enlighten

Information Dashboard Design: The Effective Visual Communication of Data

Now You See It: Simple Visualization Techniques for Quantitative Analysis

“Las conversaciones en red hacen posible el surgimiento de nuevas y poderosas formas de organización social y de intercambio de conocimientos.” Manifiesto Cluetrain

6 pasos a realizar para medir nuestra influencia en redes sociales

 

medir influencia en redes socialesLa medición de influencia en las redes sociales se está convirtiendo en un tema de satisfacción narcisista. Últimamente en todas partes se habla sobre la obsesión de los usuarios por consultar continuamente rankings como Facebook Grader, Tweet Grader, Twitalyzer, Tweet Level, etc. Las críticas vertidas sobre el principal medidor de egos, Klout, han llevado a sus desarrolladores a modificar el algoritmo que determina qué usuarios son realmente influyentes en su comunidad.

Vanidades aparte, lo cierto es que para una empresa es fundamental medir el nivel de influencia en las redes sociales y el engagement con sus usuarios. Si bien las herramientas disponibles en la red no logran detectar la empatía de nuestra comunidad, hemos de tener en cuenta que éstas son solamente una parte más del proceso para medir la autoridad, pero saber cómo estamos posicionados comprende muchos más aspectos que el uso de una u otra aplicación.

¿Cómo medir nuestra influencia en redes sociales?

1. Los objetivos del negocio están por encima de los del Social Media
Esta frase hará temblar a muchos lectores, pero en este caso es así. No estamos hablando de realizar una estrategia de comunicación 2.0 sino de medir resultados; todo plan tiene su meta, nadie invierte en un equipo de profesionales para llevar a cabo una acción u otra si ésta no busca una finalidad, y la de una empresa es obtener beneficios.

Antes de seleccionar los procedimientos y las herramientas para calcular nuestra influencia en Social Media, determinaremos exactamente qué esperamos recibir de ellas… ¿Quieres dar a conocer una marca? Te interesa conseguir un gran número de followers, fans, menciones, RT, FF, etc ¿Necesitas un feedback para obtener un estudio de mercado? Te has de centrar en el número de comentarios en Facebook, las respuestas en Twitter, los hashtags que tengan alguna relación directa o indirecta con tu actividad, etc.

Estos son sólo algunos ejemplos de cómo hacer un borrador, pero las opciones son muy variadas y además tu PYME puede tener muchas metas, es importante tenerlas todas en cuenta.

2. Toma como referencia a otras empresas del sector
A veces es complicado idear unos objetivos sin tener una clara referencia de lo que queremos conseguir. Una buena forma de medir nuestra influencia en redes sociales es tomar como partida los datos de otras PYMES de la competencia.

Si no tenemos claro qué datos hemos de tomar como referencia empecemos por los siguientes:

– Número de fans en Facebook
– Interacción diaria de los fans de Facebook (cifra aproximada de intervenciones)
– Número de “me gusta”
– Número de posts publicados en Facebook
– Número de followers en Twitter
– Número de menciones
– Número de #FF
– Número de tweets diarios
– Número de posts semanales en el blog
– Número de comentarios de usuarios en el blog
– Número de visitas únicas al blog
– Tiempo de permanencia
– Páginas vistas por visita

Cómo ejemplo estos puntos son más que suficientes, muchos de ellos son aplicables al uso de otras redes sociales como Google+, Linkedin, Tuenti, etc.

Cuándo hayamos establecido unos números base que nos sirvan de guía marcaremos los objetivos a seguir. Es importante mantener la cabeza sobre los hombros y pensar que los milagros no existen, fijaremos pequeñas metas en el tiempo para ir aproximándonos lo más que podamos a la marca que hemos escogido como patrón, es una tarea que lleva mucho tiempo y esfuerzo.

3. Planificación y target concreto
Si no establecemos una fecha límite para medir resultados y no sabemos a qué público dirigirnos los esfuerzos serán improductivos, ¿qué influencia podemos medir en las redes sociales? El sacrificio no habrá servido para nada.

Plántate delante del calendario y traza una línea de tiempo con objetivos a conseguir. Comienza por lo más sencillo y vete agregando tareas en los siguientes días; deberás dedicar un día a la semana a calibrar cómo se está desarrollando la campaña y valorar si es necesario modificar la estrategia.

4. Es el momento de definir las herramientas
Ya tenemos una planificación, unos objetivos y sabemos a qué target nos hemos de dirigir, así que ahora ya estamos preparados para eligir las aplicaciones con las que funcionaremos.

Hacer una amplia selección de ellas puede ser contraproducente porque conseguirá que perdamos el tiempo y nos confundirá con otros datos. Seamos consecuentes con los puntos anteriores y sentémonos a valorar una por una y qué datos puede proporcionarnos para hacer bien nuestro trabajo.

Generalmente, y a modo de recomendación, en Facebook funciona estupendamente Facebook Insights, para un blog la herramienta más completa es Google Analytics y Social Bro funciona eficazmente para Twitter. Bit.ly también es muy útil en Twitter no sólo para acortar enlaces, sino para saber cuáles son los links que enlazamos con más clicks. Poco a poco surgen nuevas aplicaciones para Google+ y está a punto de llegar la nueva red social de Microsoft, pero sólo queremos hacer mención a las plataformas utilizadas mayoritariamente por las empresas en España.

5. Calcular la influencia en Social Media también requiere hacer pruebas fuera de campaña
Durante el tiempo que estemos haciendo la medición no estaremos continuamente dentro de campaña, ese será el momento idóneo para experimentar con propuestas, contenidos, etc. y medir cómo evoluciona el número de fans, la participación, los comentarios negativos, los positivos…

No hemos de tener miedo a probar cosas nuevas. Trabajar en Social Media casi siempre es un método ensayo-error, si queremos quedar estancados no arriesgaremos, pero si deseamos evolucionar hay que se atrevido y presentar propuestas nuevas y originales, aunque muchas veces puedan generar rechazo.

6. Combinar y medir reiteradamente es la clave del éxito
Para no perder seguidores nunca haremos cambios agresivos. Compaginaremos lo que ya funciona con la introducción de nuevas ideas y observaremos cómo responde la comunidad, una vez más llevaremos a cabo un cálculo de influencia en Social Media.

Esta acción debe ser la normal para gestionar una imagen de marca, sólo es recomendable mantenerse y no innovar cuando estamos inmersos de lleno en una campaña.

Todos estos pasos deberían proporcionarnos las claves para saber si somos influyentes o no. Si tenemos 10.000 seguidores pero interactúan 4 con nosotros, está claro que no lo estamos haciendo bien; sin embargo, si tenemos 100 y participan 10, ¡nuestro trabajo funciona! Es cuestión de sentido común.

Lo mismo sucede con el número de posts visitados, el tiempo de permanencia, las páginas vistas por visita, etc. Estos son los datos que nos deben importar para hacer una buena valoración. Consultar rankings, como hemos dicho al principio, puede servir para alimentar nuestro ego personal y hacer un juego de competición, pero en ningún caso es significativo del engagement en nuestra comunidad.

Imágenes | birgerking